Node.js进行文件读取与复制的系统总结

Node.js 文件读取与复制相关内容的系统总结，包括同步读取、异步读取、流式读取、复制操作、两者对比及内存测试。

一、Node.js 文件读取方式总结

Node.js 使用 fs（文件系统）模块进行文件操作：

1.同步读取（Blocking）

const fs = require('fs');
const data = fs.readFileSync('file.txt', 'utf-8');
console.log(data);

优点：逻辑简单，适合初始化配置、命令行工具等无需并发场景。

缺点：阻塞线程，读取大文件会卡住整个应用。

当然可以！下面是一个使用 Node.js 同步方式进行文件复制的完整例子，先同步读取文件内容，再同步写入到目标文件。

示例：使用 fs.readFileSync + fs.writeFileSync 实现文件复制

const fs = require('fs');

try {
  // 同步读取源文件内容
  const data = fs.readFileSync('source.txt', 'utf-8');

  // 同步写入到目标文件
  fs.writeFileSync('target.txt', data);

  console.log('文件复制成功 ');
} catch (err) {
  console.error('复制失败 ', err);
}

说明：

fs.readFileSync(path, encoding)：阻塞方式读取文件内容
fs.writeFileSync(path, data)：阻塞方式将内容写入文件
适合小型文本文件复制（例如：配置文件、日志等）

注意：

会阻塞事件循环，若文件大或复制频繁，不适合用在服务端生产环境。

大文件建议使用流式复制方式。

2. 异步读取（Non-blocking）

const fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', 'utf-8', (err, data) => {
  if (err) throw err;
  console.log(data);
});

优点：非阻塞、适合高并发，不会卡住主线程。
缺点：逻辑较复杂，需使用回调、Promise 或 async/await。

3. 流式读取（Stream）

const fs = require('fs');
const readStream = fs.createReadStream('file.txt', 'utf-8');

readStream.on('data', chunk => {
  console.log('读取块:', chunk);
});

readStream.on('end', () => {
  console.log('读取完成');
});

优点：适合读取大文件、低内存消耗
缺点：实现复杂，处理逻辑需分块处理。

二、读取场景对比

方式	适合场景	特点
同步读取	小文件、本地 CLI 工具等	简单，阻塞线程
异步读取	Web 服务、文件上传	非阻塞，高性能
流式读取	视频、大型日志、备份等	节省内存，分块

三、Node.js 文件复制方式

1. 同步复制

const fs = require('fs');
fs.copyFileSync('source.txt', 'target.txt');

简单，适合少量小文件。

阻塞线程，大量并发时不可用。

2. 流式复制（推荐）

const fs = require('fs');
const readStream = fs.createReadStream('source.txt');
const writeStream = fs.createWriteStream('target.txt');

readStream.pipe(writeStream);

非阻塞，适合大文件。

边读边写，内存占用低。

无法轻松控制复制进度或中断。

四、复制方式对比

方法	内存占用	性能	使用场景
同步复制	高	低	小型项目、工具类
流式复制	低	高	服务端、大文件

五、内存占用测试示例

可以通过 process.memoryUsage() 查看 Node.js 内存使用：

console.log(process.memoryUsage());

示例：对比读取一个 500MB 文件时的内存变化：

// 流式读取内存较低
const stream = fs.createReadStream('bigfile.txt');
stream.on('data', chunk => {
  console.log(process.memoryUsage().heapUsed);
});

// readFileSync 读取整个文件占用大
const content = fs.readFileSync('bigfile.txt');
console.log(process.memoryUsage().heapUsed);